Perawatan kanker payudara telah membuat langkah besar dalam beberapa tahun terakhir dengan penurunan yang signifikan dalam angka kematian secara keseluruhan. Namun, kejadian kanker payudara sedikit meningkat dalam beberapa tahun terakhir setelah penurunan di awal tahun 2000-an.
“Kabar baiknya adalah angka kematian menurun, tetapi masih tetap tinggi. Jalan kita masih panjang untuk mengatasi masalah insiden kanker payudara serta jumlah kematian ini,” kata Angela DeMichele, MD, co-leader dari program penelitian kanker payudara di Pusat Kanker Abramson Universitas Pennsylvania. Dia berpartisipasi dalam sesi tentang hambatan dalam pengobatan kanker payudara yang diadakan pada bulan Desember di Simposium Kanker Payudara San Antonio. Dia bergabung dengan ahli onkologi lain dalam menguraikan tantangan utama yang perlu ditangani untuk meningkatkan diagnosis dan pengobatan kanker payudara.
Mereka menyoroti enam kendala: Perlunya lebih banyak strategi pencegahan/deteksi dini; kurangnya pemanfaatan kecerdasan buatan; onkologi presisi yang kurang digunakan seperti terapi bertarget; perlunya inovasi dalam uji klinis; kesenjangan yang melebar dalam perbedaan kanker; dan kebutuhan untuk menyelaraskan insentif dan pendanaan untuk kolaborasi penelitian, pelatihan, dan retensi.
Sejak 2012, Food and Drug Administration telah menyetujui 20 terapi baru untuk mengobati kanker payudara. Nadia Harbeck, MD, PhD, direktur pusat payudara di Rumah Sakit Universitas LMU, Munich, mengatakan bahwa pengembangan terapi baru sedikit banyak telah menjadi korban dari kesuksesannya sendiri. Terapi dan kelangsungan hidup telah meningkat, membuat lebih sulit untuk membandingkan terapi baru dengan standar perawatan dan membuktikan manfaatnya. Pedoman pengobatan berubah begitu cepat sehingga uji klinis terkadang menjadi usang pada saat diterbitkan karena perubahan standar perawatan. Itu membutuhkan lebih banyak bukti dunia nyata yang dapat dirancang untuk berguna di klinik, dan AI dapat membantu di sini. “Kita perlu meyakinkan regulator untuk bertindak berdasarkan analisis bukti dunia nyata yang direncanakan dengan cerdik. Anda dapat mengacaknya, Anda dapat menggunakan pendaftar, dan Anda juga harus dapat mengubah label karena [new] data,” kata Harbeck.
Ada banyak faktor risiko yang mendorong terjadinya kanker payudara, dan sangat heterogen, ujar Christine Ambrosone, PhD, ketua departemen pencegahan dan pengendalian kanker di Roswell Park Comprehensive Cancer Center, Buffalo, NY Ia menyerukan untuk mengidentifikasi pasien yang berisiko untuk prognosis yang buruk, seperti pasien dengan kanker payudara hormon reseptor-negatif, kanker payudara tingkat tinggi, dan triple-negatif. Jika tidak, ada risiko pengobatan berlebihan pada tumor berisiko rendah, yang berpotensi diidentifikasi dengan alat baru dalam onkologi presisi seperti tes biopsi cair, juga dikenal sebagai tes deteksi dini multikanker. Tes ini dapat mendeteksi kanker jauh sebelum menjadi gejala. Tes pertama diluncurkan tahun ini dan masih banyak lagi dalam uji klinis.
Regina Barzilay, PhD, profesor dan ahli dalam penggunaan kecerdasan buatan dalam kesehatan di Institut Teknologi Massachusetts, menunjukkan bahwa pembelajaran mesin digunakan di banyak bidang, tetapi hampir tidak sama sekali dalam kanker payudara. Ini dapat diterapkan pada data biomarker dan faktor lain yang dikumpulkan dari analisis retrospektif dan uji klinis. Dia menambahkan bahwa pembelajaran mesin sering diterapkan pada biokimia dan analisis sel tunggal dari jenis tumor lain, tetapi jarang pada kanker payudara. “Ini sangat kurang dimanfaatkan,” kata Barzilay. Salah satu tantangannya adalah para peneliti belum tentu akrab dengan teknik pembelajaran mesin dan AI. Masalah lainnya adalah data kanker payudara tidak mudah dibagikan dan mungkin tidak tersedia untuk peneliti AI. “Investasi dalam data yang dapat dipertukarkan sangat penting,” katanya.
Kecerdasan buatan dapat membantu dalam mengidentifikasi dan memodelkan faktor-faktor yang berkontribusi terhadap risiko kanker dengan memisahkan hubungan yang rumit, seperti hubungan antara kehamilan, menyusui, dan risiko kanker payudara. Kehamilan mengurangi risiko penyakit reseptor hormon-positif, tetapi meningkatkan risiko penyakit reseptor hormon-negatif.
Tantangan utama lainnya adalah kurangnya penggunaan teknologi “omics”, yang mengukur pola skala besar dalam karakteristik biologis seperti variasi gen atau ekspresi protein. Itu berakar pada sejarah kanker payudara yang dianggap sebagai entitas yang terpisah dari tumor padat lainnya seperti kanker paru-paru atau pankreas. Fabrice André, MD, PhD, ahli onkologi dari Pusat Kanker Gustave Roussy, Prancis, menekankan bahwa kanker payudara tidak boleh dianggap sebagai entitas saat bermetastasis. Sebaliknya, tumor harus ditentukan oleh karakteristik molekuler yang dimiliki bersama. Dia mengantisipasi masa depan pengobatan yang dipersonalisasi di mana kelompok akademik dan industri berkolaborasi untuk menciptakan terapi individual untuk pasien berdasarkan faktor genetik.
Akses ke Terapi untuk Semua Pasien
Terapi baru dan efektif dapat membuat perbedaan hanya jika pasien memiliki akses terhadapnya, dan kendala utama untuk meningkatkan perawatan kanker payudara adalah rasisme dan ketidakadilan dalam perawatan kesehatan. “Kita harus mengakui bahwa ada rasisme dalam pengobatan. Saya pikir begitu kita mengakuinya, maka kita dapat melihat hal-hal dalam praktik kita yang perlu kita ubah. Kita dapat berpikir sangat luas dan melihat hal-hal yang mungkin merugikan satu populasi dibandingkan yang lain. ,” kata Lori Pierce, MD, ahli onkologi radiasi dari University of Michigan, Ann Arbor.
Pierce juga menekankan perlunya merekrut lebih banyak kelompok yang kurang terwakili untuk berpartisipasi dalam uji klinis. Misalnya, dari enam uji klinis kanker payudara – untuk margetuximab (Margenza), sacituzumab govitecan (Trodelvy), tucatinib (Tukysa), trastuzumab deruxtecan (Enhertu), alpelisib (Piqray), dan talazoparib (Talzenna), hanya sebagian kecil yang menyertakan Black , wanita Asia, dan Hispanik. Untuk trastuzumab deruxtecan, yang diakui secara luas sebagai konjugat obat antibodi penargetan HER2 terbaik di kelasnya, 51% berkulit putih, 42% Asia, 6% Hispanik, dan 3% berkulit hitam. Untuk sacituzumab govitecan, obat blockbuster untuk kanker payudara triple-negatif (TNBC), subtipe kanker payudara agresif yang secara tidak proporsional memengaruhi wanita kulit hitam, hanya 7% wanita yang terdaftar dalam uji klinis berkulit hitam. Dalam uji klinis untuk margetuximab, yang disetujui untuk mengobati kanker payudara HER2-positif, 80% peserta berkulit putih, 5% berkulit hitam, 6% Asia, dan 9% Hispanik.
Ada persepsi bahwa minoritas mungkin tidak mau berpartisipasi dalam uji klinis, tetapi itu tidak benar, menurut Patty Spears, manajer penelitian dari Patient Advocates for Research Council di University of North Carolina. “Kami tahu bahwa ada data yang dengan jelas menunjukkan bahwa pasien akan menjalani uji klinis dengan kecepatan yang sama, apakah mereka berkulit hitam, putih, Asia, atau apa pun. Anda harus dapat memasukkannya ke dalam sistem Anda dan meminta mereka melakukannya pergi ke pengadilan,” katanya.
Panelis lain menceritakan anekdot pribadi untuk mengilustrasikan intinya. Matthew Ellis, MD, PhD, mengenang bahwa dia menghabiskan 13 tahun di Universitas Washington di St. Louis, melayani salah satu kota yang lebih terpisah di Amerika Serikat. Rumah sakit kota ditutup, dan Universitas Washington serta Pusat Kanker Siteman menandatangani kontrak untuk merawat populasi yang kurang terlayani yang tiba-tiba tidak memiliki sumber perawatan. “Setelah itu, kami menambah jumlah populasi pasien Afrika-Amerika secara relatif. Apa yang saya pelajari dari hal itu adalah tidak ada hubungannya dengan kurangnya keinginan orang Afrika-Amerika untuk berpartisipasi dalam uji klinis. Justru sebaliknya. Ini masalah akses untuk uji klinis, akses ke perawatan yang baik, dan tidak menciptakan sistem perawatan kesehatan yang memisahkan pasien ke tempat-tempat di mana mereka tidak mendapatkan akses,” katanya.
Artikel ini awalnya muncul di MDedge.com, bagian dari Medscape Professional Network.