Alat digital untuk mengukur berjalan berpotensi meningkatkan pengukuran kecacatan di antara pasien dengan multiple sclerosis (MS).
Dr. Mark Gudesblatt
“Saat Anda mengukur kecacatan, yang benar-benar ingin Anda ketahui adalah bagaimana hal-hal berubah dalam kehidupan pasien dan bukan persepsi Anda tentang bagaimana mereka berubah,” kata Mark Gudesblatt, MD, yang mempresentasikan studi yang membandingkan teknik tersebut, yang disebut gaya berjalan kuantitatif. analisis, untuk langkah-langkah lain pada sesi poster selama pertemuan tahunan yang diadakan oleh Americas Committee for Treatment and Research in Multiple Sclerosis (ACTRIMS).
Perangkat, yang disebut Protokinetics, telah digunakan dalam studi klinis untuk penyakit Alzheimer, penyakit Parkinson, penyakit Huntington, stroke, ataksia Friederich, dan kondisi lainnya. Perangkat ini berupa karpet digital yang merasakan perubahan berat dan tekanan saat individu berjalan.
“Kami benar-benar dapat mengukur kinerja, dan kinerjanya bukan hanya seberapa cepat Anda berjalan sejauh 25 kaki. Kami mengukur hal-hal yang mendasari cara Anda berjalan: panjang langkah, variabilitas panjang langkah, kecepatan, pergeseran berat, berapa banyak waktu yang Anda habiskan untuk satu langkah. kaki. Jadi seperti mendengarkan simfoni. Kami tidak mengukur terompet atau biola saja, kami mengukur semuanya,” kata Dr. Gudesblatt, direktur medis Comprehensive MS Center di South Shore Neurologic Associates, Patchogue , NY
Langkah-langkah yang biasa digunakan termasuk Expanded Disability Status Scale (EDSS), 25-foot time walk (25’TW), dan Timeed Up and Go (TUG).
Langkah-langkah itu berguna tetapi tidak benar-benar sesuai dengan kebutuhan klinis, kata Dr. Gudesblatt. “Apa yang Anda inginkan adalah tidak ada bukti aktivitas penyakit, apakah itu multidimensi pemikiran atau multidimensi berjalan, atau perubahan pada MRI yang bukan kesan ahli radiologi. Pasien selalu berkata: ‘Dok, saya lebih buruk.’ Dan kami berkata: ‘Nah, ujian Anda tidak berubah, MRI Anda tidak berubah. Tetapi mereka lebih buruk karena alasan – baik persepsi atau kinerja mereka. Jadi Anda dapat mengukur ini dengan sangat terperinci, dan Anda dapat menghubungkannya dengan ketakutan mereka akan jatuh. , kepercayaan keseimbangan mereka. Ini meningkatkan permainan,” kata Dr. Gudesblatt.
“Dan di sinilah semakin menarik. Anda bisa menggunakan ini untuk tanda penyakit,” tambahnya. Data dapat, misalnya, menyarankan bahwa alih-alih penyakit Parkinson, seorang pasien mungkin memiliki varian Parkinson. “Apa yang kami lakukan adalah menunjukkan bagaimana jalan kaki sepanjang 25 kaki dan Timed Up and Go adalah tindakan yang sangat tradisional dan konservatif. Mereka setara dengan Pony Express. Mereka bagus, tetapi tidak di tempat yang Anda inginkan.”
Teknologi menyediakan data yang lebih sensitif, tetapi lebih kompleks
Alat digital untuk mengukur berbagai fungsi, termasuk cara berjalan, kognisi, dan fungsi ekstremitas atas menjadi semakin umum di MS, menurut Catherine Larochelle, MD, PhD, yang dimintai komentar. “Mereka dengan mudah memberikan ukuran yang mungkin lebih sensitif dan beragam dan mungkin lebih bermakna tentang status fungsional sehari-hari seseorang daripada EDSS kita yang biasa,” kata Dr. Larochelle, yang merupakan profesor di Université de Montréal.
Langkah selanjutnya adalah menentukan cara terbaik untuk menggunakan data kompleks yang dihasilkan oleh perangkat tersebut. “Banyak penelitian sedang dilakukan untuk lebih memahami bagaimana menggunakan data yang kaya namun kompleks yang diperoleh dengan alat ini untuk memberikan informasi yang berguna kepada orang-orang dengan MS dan tim klinis mereka, untuk membantu memandu keputusan klinis bersama, dan kemungkinan mempercepat dan meningkatkan hasil di klinik. Jadi ini adalah era baru yang sangat menarik dalam hal penilaian neurologis klinis,” kata Dr. Larochelle.
Analisis gaya berjalan granular
Gudesblatt dan rekan menganalisis data retrospektif dari 105 orang dengan MS (69% perempuan; usia rata-rata, 53,7 tahun). Peserta menjalani semua tes pada hari yang sama. Analisis kiprah digital menangkap kecepatan, dukungan ganda, irama, profil ambulasi fungsional, indeks variabilitas kiprah, dan rasio berjalan selama tiga uji coba yang dilakukan pada kecepatan berjalan pilihan (PWS) dan selama berjalan tugas ganda.
Ada hubungan yang signifikan secara statistik (P ≤ 0,01) antara TUG dan 25’TW (R2 = 0,62). Ada juga hubungan yang signifikan antara 25’TW dan parameter digital yang diukur pada PWS: kecepatan (R2 = 0,63); dukungan ganda (R2 = 0,74); irama (R2 = 0,56); dan indeks variabilitas gait (R2 = 0,54). Selama berjalan tugas ganda, ada hubungan antara 25’TW dan kecepatan (R2 = 0,53); dukungan ganda (R2 = 0,30); irama (R2 = 0,43); dan indeks variabilitas gait (R2 = 0,46).
Nilai TUG secara signifikan terkait dengan parameter kiprah selama PWS: kecepatan (R2 = 0,71); dukungan ganda (R2 = 0,75); irama (R2 = 0,43); indeks variabilitas gait (R2 = 0,45); dan rasio berjalan (R2 = 0,06). Selama berjalan tugas ganda, nilai TUG secara signifikan terkait dengan kecepatan (R2 = 0,55), dukungan ganda (R2 = 0,21), irama (R2 = 0,45), dan indeks variabilitas gaya berjalan (R2 = 0,39).
“Dengan tersedianya berbagai terapi modifikasi penyakit yang efektif dan potensi perawatan restoratif atau reparatif di masa depan, ukuran hasil standar yang lebih terperinci dan tervalidasi sangat dibutuhkan,” kata Dr. Gudesblatt. Analisis siklus gaya berjalan dapat memberikan informasi yang berguna secara klinis yang tidak cukup ditangkap oleh pendekatan pengukuran hasil MS yang lebih tradisional saat ini.
Dr. Gudesblatt dan Dr. Larochelle tidak memiliki pengungkapan keuangan yang relevan.
Artikel ini awalnya muncul di MDedge.com, bagian dari Medscape Professional Network.